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Chef de projet intelligence artificielle : cadrer, piloter et déployer

Conduire un projet d'intelligence artificielle du cas d'usage à l'usage réel sans être technicien

  • Certifié Qualiopi
  • 7 jours — 49 h
  • Présentiel ou à distance
  • Fondamental
  • Finançable OPCO

Beaucoup de projets d'intelligence artificielle s'arrêtent après la démonstration : les données n'étaient pas disponibles, le cas d'usage ne résolvait pas un vrai problème métier, ou personne n'avait prévu qui contrôlerait les résultats en production. Le chef de projet se retrouve entre des équipes techniques et une direction qui attendent des choses différentes.

Sept jours pour tenir ce rôle. Le parcours donne les repères techniques indispensables pour décider sans coder, la méthode pour qualifier les cas d'usage, la maîtrise des données et la conduite du passage en production. Chaque participant instruit un cas d'usage de son organisation.

Objectifs pédagogiques

  • Distinguer les grandes familles de techniques et leurs conditions d'emploi
  • Qualifier un cas d'usage au regard de sa faisabilité et de sa valeur
  • Évaluer la disponibilité et la qualité des données nécessaires
  • Structurer les phases de cadrage d'expérimentation et d'industrialisation
  • Organiser le contrôle humain et la supervision d'un modèle en production
  • Accompagner l'adoption et mesurer les usages réels

Programme de la formation

Avant la formation

Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.

Le nécessaire pour décider sans coder

  • Distinguer apprentissage automatique modèles de langage et règles métier
  • Repérer ce qu'une solution peut apprendre et ce qu'elle ne peut pas
  • Comprendre le rôle des données d'entraînement et d'évaluation
  • Interpréter les indicateurs de performance présentés par les équipes
À retenir : La performance annoncée sur un jeu de test ne dit rien du comportement en conditions réelles.

Partir du problème métier

  • Recueillir les irritants métier susceptibles d'être traités
  • Évaluer la faisabilité technique et la disponibilité des données
  • Estimer la valeur attendue et le coût de mise en œuvre
  • Prioriser un portefeuille de cas d'usage
Atelier : Qualification et priorisation de cas d'usage apportés par les participants.

Sans données maîtrisées pas de modèle

  • Cartographier les sources de données et mesurer leur qualité
  • Définir les règles de préparation et d'annotation
  • Traiter les biais et les données à caractère personnel
  • Organiser la gouvernance et la traçabilité des jeux de données
Cas pratique : Audit de la disponibilité des données nécessaires à un cas d'usage retenu.

Parler le même langage

  • Structurer les phases de cadrage expérimentation et industrialisation
  • Définir les critères d'arrêt ou de poursuite après expérimentation
  • Piloter une équipe mêlant métier données et informatique
  • Gérer les attentes de la direction face à des résultats incertains
Mise en situation : Présentation à un comité d'une expérimentation aux résultats en deçà des attentes.

De la maquette à l'usage réel

  • Préparer la mise en production et la supervision du modèle
  • Organiser le contrôle humain sur les décisions sensibles
  • Documenter le système et ses limites pour les utilisateurs
  • Accompagner l'adoption et mesurer les usages réels
Atelier : Rédaction de la note d'usage et des règles de contrôle humain d'une solution déployée.

Après la formation

E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.

Les points forts

Les repères techniques sont donnés sans écrire une ligne de code et servent à arbitrer avec les équipes
Chaque participant instruit un cas d'usage de son organisation jusqu'à la décision de poursuite
Les critères d'arrêt après expérimentation sont définis avant de lancer les travaux

Les avis de nos apprenants

Prochaines sessions

7 jours — 49 h Réf. MPF-SII-0009 Entrées permanentes À partir de 4 250 € HT
27 oct. – 8 déc. 2026
À distance — Classe virtuelle
30 nov. – 11 janv. 2027
Paris — Présentiel
3 – 9 mai 2027
À distance — Classe virtuelle
3 – 9 mai 2027
Paris — Présentiel
6 – 12 déc. 2027
À distance — Classe virtuelle
6 – 12 déc. 2027
Paris — Présentiel
Date à définir ensemble
Dans vos locaux — jusqu'à 10 collaborateurs
Tarif dégressif en inter-entreprises : −10 % dès 2 participants, −15 % dès 3, −20 % à partir de 4 inscrits sur la même session.
Sessions garanties : ces dates sont confirmées par Mon Pôle Formation. Elles ne sont ni annulées ni reportées, sauf cas de force majeure.

À qui s'adresse cette formation ?

Chefs de projet, responsables métier, responsables informatiques et cadres chargés d'instruire ou de conduire un projet d'intelligence artificielle.

Prérequis
Aucun prérequis
Durée
7 jours — 49 h
Format
Présentiel ou à distance
Modalités et délais d'accès
Inscription en ligne, par téléphone, par devis ou via votre OPCO. 11 jours ouvrés après validation du financement.
Certification
Non certifiante Attestation de fin de formation et certificat de réalisation remis à chaque participant.
Modalités d'évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Méthodes mobilisées
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour construire une solution adaptée : contact@monpoleformation.fr

Financer cette formation

Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.

Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.

Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.

Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.

Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.

Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.

Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.

Questions fréquentes

Non, il se place au niveau du pilotage : distinguer les grandes familles de techniques et leurs conditions d'emploi, qualifier un cas d'usage, évaluer la disponibilité des données et structurer les phases du projet. La construction des modèles relève des profils techniques que le chef de projet coordonne.

On croise la valeur attendue, la faisabilité technique et la disponibilité de données exploitables, puis on vérifie qu'un responsable métier porte réellement l'usage. La formation fournit cette grille de qualification, qui écarte tôt les projets séduisants mais dépourvus de données ou de propriétaire.

Le contrôle suppose de définir qui vérifie quoi, sur quel échantillon et à quelle fréquence, ainsi que les signaux qui déclenchent une reprise en main. La formation traite cette supervision et le suivi des usages réels, souvent éloignés de ce qui avait été prévu au cadrage.

dès 4 250 €HT / participant
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