IA générative sur mesure : cadrer ses cas d’usage, outiller et mesurer les gains
Une journée pour passer des essais isolés à des assistants configurés sur vos propres contenus
- Certifié Qualiopi
- 1 jour — 7 h
- Présentiel ou à distance
- Perfectionnement
- Finançable OPCO
Après quelques mois d'usage libre les résultats plafonnent. Chacun garde ses prompts dans un coin de fichier les réponses varient d'une personne à l'autre et rien ne capitalise. L'outil rend service sur des tâches ponctuelles mais ne connaît ni vos documents ni vos règles métier ni votre manière d'écrire.
Cette journée de 7 heures apprend à fabriquer du sur-mesure. Le participant sélectionne un cas d'usage de son service construit un assistant alimenté par ses propres contenus définit les critères de qualité attendus puis compare les versions successives pour retenir celle qui tient à l'usage.
Objectifs pédagogiques
- Décrire un cas d'usage en termes de tâche entrée et résultat attendu
- Construire un assistant configuré à partir de ses propres contenus
- Formuler des critères de qualité permettant de juger une production
- Comparer plusieurs versions d'une consigne pour retenir la plus stable
- Organiser le partage des prompts et des assistants dans une équipe
Programme de la formation
Avant la formation
Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.
Cadrer avant de configurer
- Formulation du besoin en tâche entrée et résultat attendu
- Repérage des tâches répétitives à fort volume
- Estimation du gain attendu et du risque associé
- Choix du bon niveau d'automatisation
Nourrir l'outil de votre contexte
- Consignes permanentes : rôle ton périmètre et interdits
- Apport de documents de référence et de modèles internes
- Exemples fournis pour fixer le format de sortie
- Gestion des cas particuliers et des réponses en cas de doute
Ce qui distingue un essai d'un usage
- Définition des critères de qualité d'une production
- Jeu de tests et comparaison de versions successives
- Correction des dérives observées à l'usage
- Documentation et partage dans l'équipe
- Suivi des gains constatés
Après la formation
E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.
Les points forts
Les avis de nos apprenants
Prochaines sessions
Aucune session programmée sur ce lieu pour le moment. Demandez une date.
À qui s'adresse cette formation ?
Utilisateurs déjà familiers de l'IA générative référents numériques et responsables de service souhaitant industrialiser leurs usages.
Financer cette formation
Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.
Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.
Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.
Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.
Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.
Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.
Questions fréquentes
Il embarque le contexte, le ton et les documents de référence une fois pour toutes, ce qui rend les productions stables d'un utilisateur à l'autre. L'intérêt apparaît dès qu'une tâche est répétée par plusieurs personnes : la qualité cesse de dépendre de la mémoire de celui qui rédige la demande.
En se donnant des cas d'essai représentatifs et des critères de qualité écrits avant la comparaison, puis en jugeant les productions sur ces critères plutôt qu'à l'impression. Sans ce protocole, chaque modification semble améliorer le résultat et les consignes s'allongent sans gagner en stabilité.
En tenant un espace commun où chaque consigne est nommée, datée et accompagnée de son usage prévu, avec une personne chargée de valider les ajouts. Sans cette tenue minimale, les versions se multiplient et les utilisateurs retombent sur des consignes abandonnées depuis longtemps.