Intelligence artificielle et big data : comprendre, identifier et encadrer
Deux jours pour distinguer ce que les données et l'intelligence artificielle permettent vraiment
- Certifié Qualiopi
- 2 jours — 14 h
- Présentiel ou à distance
- Fondamental
- Finançable OPCO
Les propositions d'outils fondés sur l'intelligence artificielle arrivent de toutes parts et promettent des gains difficiles à vérifier. Les données de l'entreprise sont dispersées et de qualité inégale. Faute de repères les projets démarrent sur une démonstration séduisante et s'arrêtent après la phase d'essai.
Ces 14 heures donnent les clés de lecture techniques et juridiques. Le participant comprend ce qu'est une donnée massive et la façon dont un modèle apprend distingue les familles d'usages évalue la faisabilité d'un cas d'usage à partir des données disponibles puis identifie les risques à encadrer avant tout lancement.
Objectifs pédagogiques
- Définir ce qui distingue une donnée massive d'une donnée courante
- Décrire le fonctionnement d'un modèle d'apprentissage automatique
- Distinguer les familles d'usages de l'intelligence artificielle
- Évaluer la faisabilité d'un cas d'usage à partir des données disponibles
- Identifier les risques et les obligations à encadrer dans un projet
Programme de la formation
Avant la formation
Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.
La matière première avant les modèles
- Ce qui caractérise les données massives
- Sources internes et sources externes
- Qualité complétude et nettoyage des données
- Stockage et circulation des données dans l'entreprise
Le principe derrière les promesses
- Apprentissage supervisé et apprentissage non supervisé
- Entraînement test et mesure de la performance
- Modèles de langue et intelligence artificielle générative
- Surapprentissage et perte de performance dans le temps
- Ce qu'un modèle ne sait pas faire
Du besoin métier au projet
- Usages de prédiction de classement et de recommandation
- Traitement automatique des textes et des images
- Vérification des données disponibles pour un cas d'usage
- Évaluation du gain attendu et du coût du projet
- Choix entre outil du marché et développement propre
Décider en connaissance de cause
- Protection des données personnelles et bases légales
- Biais discriminations et explicabilité des décisions
- Confidentialité des informations transmises aux outils
- Place de l'humain dans la décision finale
- Acculturation des équipes et conduite du changement
Après la formation
E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.
Les points forts
Les avis de nos apprenants
Prochaines sessions
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À qui s'adresse cette formation ?
Responsables marketing chefs de projet managers et dirigeants confrontés à des projets de données ou d'intelligence artificielle.
Financer cette formation
Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.
Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.
Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.
Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.
Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.
Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.
Questions fréquentes
Non : le propos est de comprendre comment un modèle fonctionne, ce qu'il exige en données et ce qu'il ne sait pas faire, afin de dialoguer avec les équipes techniques et de décider. Aucune programmation n'est demandée, et le travail porte sur la lecture de cas d'usage plutôt que sur leur développement.
L'examen porte sur la nature des données disponibles, leur historique, leur régularité de collecte et le fait qu'elles décrivent bien le phénomène visé. Beaucoup de projets échouent moins par manque de volume que parce que les données existantes ne répondent pas à la question posée : la formation propose une grille pour le vérifier en amont.
Vous saurez repérer les points à encadrer dès le cadrage : origine et licéité des données, dépendance à un fournisseur, biais possibles du modèle, absence de contrôle humain sur une décision automatisée et difficulté à expliquer un résultat. L'objectif est de poser ces questions avant que le projet soit engagé.