Python débutant pour les métiers : découvrir, coder et automatiser une tâche
Découvrir Python en session courte et écrire un premier script utile à son poste
- Certifié Qualiopi
- 0,43 jour — 3 h
- Présentiel ou à distance
- Fondamental
- Finançable OPCO
Beaucoup de tâches métier se répètent à l'identique : extraire un fichier le retraiter puis le renvoyer. Le tableur atteint vite ses limites et les demandes d'évolution partent au service informatique où elles attendent leur tour. Sans première approche du code, il reste difficile d'évaluer ce qui pourrait être automatisé soi-même.
Une session instant learning de format court pour lever le premier obstacle. Vous découvrez la syntaxe de Python et ses structures de données. Vous écrivez et exécutez un script pas à pas. Vous repérez enfin les tâches de votre poste qui se prêtent à l'automatisation et celles qui relèvent d'un projet informatique.
Objectifs pédagogiques
- Décrire la logique d'un programme et son déroulement
- Utiliser les variables les types et les structures de données simples
- Écrire une boucle et une condition sur un jeu de valeurs
- Exécuter un script et interpréter un message d'erreur
- Repérer les tâches de son poste qui se prêtent à l'automatisation
Programme de la formation
Avant la formation
Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.
Lire du code avant d'en écrire
- Repérer la structure d'un programme simple
- Utiliser les variables et les types de base
- Afficher un résultat et saisir une donnée
- Exécuter un script puis lire le message d'erreur
Faire traiter la série par la machine
- Construire une liste et un dictionnaire
- Parcourir une série de valeurs avec une boucle
- Poser une condition pour filtrer les cas
- Calculer un total et une moyenne sur un jeu de données
Relier le code à son poste de travail
- Lire un fichier de données courant
- Enchaîner les étapes d'un traitement simple
- Écrire le résultat dans un nouveau fichier
- Identifier les limites de ce que l'on peut automatiser seul
Après la formation
E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.
Les points forts
Les avis de nos apprenants
Prochaines sessions
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À qui s'adresse cette formation ?
Collaborateurs des fonctions support et des équipes métier confrontés à des traitements de fichiers répétitifs et curieux de la programmation.
Financer cette formation
Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.
Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.
Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.
Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.
Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.
Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.
Questions fréquentes
Non, la session part de la logique d'un programme et de son déroulement, puis introduit les variables, les types et les structures de données simples. Les trois heures servent à comprendre ce qu'un script fait et ce qu'il ne fait pas, pas à devenir autonome sur des développements.
Un temps est consacré à ce repérage : sont automatisables les traitements répétitifs, décrits par des règles stables et appliqués à des fichiers de structure constante. Ce tri évite d'engager un développement sur une tâche qui change à chaque exécution.
La lecture des messages d'erreur est travaillée pendant la session, car elle conditionne toute progression ultérieure : repérer la ligne en cause, le type d'erreur et la correction attendue. Vous pratiquez cette lecture sur des scripts Python volontairement fautifs.