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Analyse de données avec Python : explorer, visualiser et présenter ses résultats

Construire avec pandas et Matplotlib des graphiques lisibles qui font ressortir le message des données

  • Certifié Qualiopi
  • 2 jours — 14 h
  • Présentiel ou à distance
  • Perfectionnement
  • Finançable OPCO

Les extractions se multiplient et les tableaux s'accumulent, mais la lecture reste difficile : graphiques surchargés, échelles trompeuses, séries empilées sans hiérarchie. Le temps passé à mettre en forme finit par dépasser celui consacré à l'analyse elle-même, et le commanditaire repart sans conclusion claire.

Deux jours pour structurer une chaîne d'analyse en Python, de la préparation du jeu de données avec pandas jusqu'à la figure finale. Chaque participant travaille sur ses propres fichiers et repart avec des scripts commentés et une trame de restitution réutilisable.

Objectifs pédagogiques

  • Préparer et fiabiliser un jeu de données avec pandas
  • Choisir le type de graphique adapté à la question posée
  • Construire des figures avec Matplotlib et Seaborn
  • Paramétrer échelles axes et annotations pour éviter les lectures erronées
  • Assembler plusieurs graphiques dans une restitution cohérente
  • Automatiser la production des figures dans un script réutilisable

Programme de la formation

Avant la formation

Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.

Partir d'une table propre avant de tracer

  • Charger et contrôler la qualité des fichiers sources
  • Traiter les valeurs manquantes et les doublons
  • Restructurer les tables par regroupement et par pivot
  • Créer les variables nécessaires à la représentation
Atelier : Nettoyage d'un fichier d'exports brut jusqu'à obtenir une table prête à visualiser.

Associer une question à une forme visuelle

  • Distinguer comparaison répartition évolution et relation
  • Choisir entre barres lignes nuages et boîtes
  • Hiérarchiser l'information par la couleur et l'épaisseur
  • Repérer les représentations qui induisent en erreur
Cas pratique : Reprise de graphiques défaillants et reconstruction pour corriger la lecture.

Maîtriser la figure jusqu'au détail

  • Organiser figure axes et sous-graphiques
  • Paramétrer échelles graduations et légendes
  • Ajouter annotations et repères de lecture
  • Appliquer une palette de couleurs cohérente
  • Exporter aux formats attendus par le rapport
Atelier : Production d'une figure complète annotée et exportée pour un rapport interne.

Passer du graphique isolé au support de décision

  • Enchaîner les figures pour porter un message
  • Générer les graphiques par boucle sur plusieurs périmètres
  • Documenter le script pour le rendre reproductible
  • Préparer la présentation orale des résultats
Mise en situation : Présentation de cinq minutes des résultats devant le groupe qui joue le commanditaire.

Après la formation

E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.

Les points forts

Chaque participant travaille sur un jeu de données qu'il apporte
Les scripts produits en séance sont commentés puis remis à chacun
Une revue critique collective des graphiques clôt chaque demi-journée

Les avis de nos apprenants

Prochaines sessions

2 jours — 14 h Réf. MPF-DAT-0001 Entrées permanentes À partir de 1 640 € HT
10 – 11 déc. 2026
À distance — Classe virtuelle
14 – 15 déc. 2026
Paris — Présentiel
11 – 12 janv. 2027
À distance — Classe virtuelle
11 – 12 janv. 2027
Paris — Présentiel
8 – 9 mars 2027
À distance — Classe virtuelle
8 – 9 mars 2027
Paris — Présentiel
10 – 11 mai 2027
À distance — Classe virtuelle
10 – 11 mai 2027
Paris — Présentiel
12 – 13 juil. 2027
À distance — Classe virtuelle
12 – 13 juil. 2027
Paris — Présentiel
13 – 14 sept. 2027
À distance — Classe virtuelle
13 – 14 sept. 2027
Paris — Présentiel
8 – 9 nov. 2027
À distance — Classe virtuelle
8 – 9 nov. 2027
Paris — Présentiel
Date à définir ensemble
Dans vos locaux — jusqu'à 10 collaborateurs
Tarif dégressif en inter-entreprises : −10 % dès 2 participants, −15 % dès 3, −20 % à partir de 4 inscrits sur la même session.
Sessions garanties : ces dates sont confirmées par Mon Pôle Formation. Elles ne sont ni annulées ni reportées, sauf cas de force majeure.

À qui s'adresse cette formation ?

Analystes chargés d'études ingénieurs et contrôleurs de gestion qui manipulent déjà des données et souhaitent en améliorer la restitution visuelle.

Prérequis
Savoir écrire un script Python simple et manipuler les structures de données de base.
Durée
2 jours — 14 h
Format
Présentiel ou à distance
Modalités et délais d'accès
Inscription en ligne, par téléphone, par devis ou via votre OPCO. 11 jours ouvrés après validation du financement.
Certification
Non certifiante Attestation de fin de formation et certificat de réalisation remis à chaque participant.
Modalités d'évaluation
QCM et mises en situation. Évaluation des acquis en début et en fin de parcours, évaluation à chaud et à froid à 60 jours.
Méthodes mobilisées
Apports théoriques, ateliers et cas pratiques. Support de cours numérique et fiches méthodes fournis.
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour construire une solution adaptée : contact@monpoleformation.fr

Financer cette formation

Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.

Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.

Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.

Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.

Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.

Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.

Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.

Questions fréquentes

L'accent est mis sur la préparation des données avec pandas puis sur la construction de figures avec Matplotlib et Seaborn : choix du type de graphique, échelles, axes, annotations. Les méthodes statistiques ne sont pas l'objet du parcours, qui suppose que vous manipulez déjà des données au quotidien.

Vous travaillez les réglages qui déterminent la lecture : origine de l'axe, échelle logarithmique ou linéaire, agrégation temporelle, traitement des valeurs extrêmes. Chaque choix est examiné sur des jeux de données réels, où une même série change d'interprétation selon le paramétrage retenu.

Savoir écrire et exécuter un script, manipuler variables, listes et boucles suffit : le parcours n'enseigne pas les bases du langage. En sortie, vous produisez une série de figures cohérentes et vous automatisez leur génération dans un script réutilisable d'une période à l'autre.

dès 1 640 €HT / participant
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