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20 formations · Data

Formation data : interroger, fiabiliser et exploiter vos données pour mieux décider

Des formations data pour structurer et interroger vos données, construire des flux fiables, piloter avec des indicateurs et aller jusqu’au machine learning.

  • QualiopiOrganisme certifié
  • 4,9/5142 avis Google
  • OPCOPrise en charge possible
  • MixtePrésentiel ou à distance
Formation data : une analyste commente des graphiques de données sur grand écran avec un collègue

La formation data en bref

Une formation data vous apprend à transformer des données brutes en informations utiles : les structurer, les interroger en SQL ou en Python, contrôler leur qualité, construire des flux et des entrepôts, puis les présenter pour décider. Elle s’adresse aux analystes, contrôleurs de gestion, chefs de projet, équipes techniques et managers qui pilotent avec des indicateurs. Le catalogue réunit 20 formations data, d’une durée médiane de 7 heures, en présentiel ou à distance, en inter ou en intra-entreprise. Les parcours couvrent l’analyse de données, le data engineering, la décision et le pilotage, la stratégie data et l’apprentissage automatique.

Organisme certifié Qualiopi pour les actions de formation, nos formations peuvent être financées par le plan de développement des compétences de l'entreprise, avec une prise en charge possible par l'OPCO : 20 de nos 20 formations sont indiquées éligibles à une prise en charge OPCO sur leur fiche.

Mis à jour le · Rédigé par Tiffany Lestroubac, présidente de Mon Pôle Formation

Quelle formation data pour votre situation ?

Choisissez votre formation data selon ce que vous faites des données : les analyser, les acheminer ou vous en servir pour piloter.

Une sélection de nos formations data

Durées, niveaux et tarifs issus de chaque fiche formation. Tarifs inter-entreprises, par personne.

Toutes nos formations data

20 formations, classées par thème. Cliquez sur un thème pour afficher les formations correspondantes.

Décision & Pilotage (10)
Data analyse (5)
Data engineering (3)
Autres formations (2)
Participant à une formation data construisant un flux de données sur deux écrans

Pourquoi suivre une formation data ?

La plupart des organisations disposent déjà de beaucoup de données : exports de logiciels, fichiers partagés, bases clients, historiques de ventes. Le frein se situe rarement dans le volume. Il tient plutôt à des tableaux mal structurés, à des doublons, à des définitions d’indicateurs qui varient d’un service à l’autre et à des analyses refaites à la main chaque mois. Une formation data vous donne des méthodes pour fiabiliser la chaîne, de la source jusqu’au chiffre présenté.

Se former à la data, c’est aussi mieux dialoguer. Un manager qui comprend comment un indicateur est calculé pose de meilleures questions. Un analyste qui maîtrise SQL ou Python ne dépend plus d’une extraction manuelle. Un responsable qui sait lire les résultats d’un modèle évite d’en tirer des conclusions hâtives. Chacun gagne du temps et prend des décisions plus solides, en sachant ce que les données disent et ce qu’elles ne disent pas.

  • Organiser et nettoyer un jeu de données avant toute analyse
  • Écrire des requêtes SQL pour filtrer, agréger et croiser des tables
  • Concevoir un flux ETL ou un pipeline et contrôler ce qu’il livre
  • Mesurer la qualité des données et traiter les anomalies à la source
  • Présenter des résultats chiffrés sous forme de message clair pour la décision

Guide : choisir sa formation data

Les formations data de ce catalogue répondent à trois usages : analyser, acheminer et décider. Situez d’abord votre rôle et votre niveau technique, puis comparez les programmes et leurs prérequis. La data fait partie de notre offre consacrée au SI : pour une vue d’ensemble de l’architecture, des services et des projets informatiques, consultez notre formation informatique.

Formation data pour débuter : structurer et interroger ses données

Vous manipulez des tableaux tous les jours mais vos analyses restent fragiles ? Le premier pas consiste à structurer ses données : une ligne par enregistrement, des colonnes homogènes, des valeurs nettoyées. La formation Structurer ses données : organiser les tableaux, nettoyer et préparer l’analyse traite précisément ce point.

Vient ensuite l’interrogation. Deux voies sont possibles, selon vos outils :

  • SQL débutant pour interroger une base, filtrer les résultats et croiser les tables ;
  • Analyse de données avec Python pour explorer, visualiser et présenter vos résultats.

Si vous souhaitez gagner du temps sur l’exploration, Analyse de données avec l’IA générative vous montre comment préparer, interroger et surtout vérifier les réponses produites par l’outil. Ces formations sont regroupées dans la section Data analyse, où vous pouvez comparer leurs objectifs.

Data engineering : construire des flux qui livrent des données fiables

Quand les mêmes extractions sont refaites chaque semaine, il est temps d’automatiser la chaîne. Le data engineering consiste à collecter les données à la source, à les transformer selon des règles explicites et à les livrer là où elles seront exploitées. Le catalogue couvre les étapes principales :

  • ETL : collecter, transformer et orchestrer ses flux de données métier ;
  • Pipeline Data métier : cadrer les sources, construire le flux et fiabiliser la livraison ;
  • Data Warehouse : modéliser, alimenter et exploiter un entrepôt de données de pilotage ;
  • SQL avancé : lire les plans d’exécution, indexer et réécrire les requêtes lentes.

Pour prendre de la hauteur avant un projet d’envergure, Big Data en entreprise présente les enjeux, les architectures et les cas d’usage. Comparez les programmes dans la section Data engineering.

Formation data pour piloter : du tableau de bord à la décision

Managers, contrôleurs de gestion et responsables d’activité n’ont pas besoin de construire les flux. Ils ont besoin d’indicateurs fiables et de savoir les lire. Plusieurs formations répondent à ce besoin :

  • Power BI et Excel pour industrialiser ses tableaux de bord et Power BI et IA pour enrichir et commenter ses analyses ;
  • IA et KPIs pour analyser les indicateurs, détecter les signaux et anticiper ;
  • Data storytelling pour structurer le message, visualiser et convaincre ;
  • Data et IA : cadrer la question, lire les résultats et décider dans son métier.

Enfin, Décider dans l’incertitude vous aide à construire des scénarios et à arbitrer lorsque les données sont incomplètes, ce qui est le cas de la plupart des décisions réelles. Retrouvez ces parcours dans la section Décision & Pilotage.

Qualité et gouvernance des données : ce que dit le RGPD

Une analyse ne vaut que par la qualité des données qui l’alimentent. Lorsque ces données concernent des personnes (clients, salariés, usagers), la qualité devient aussi une obligation. L’article 5 du RGPD, reproduit par la CNIL, prévoit notamment que les données sont « adéquates, pertinentes et limitées à ce qui est nécessaire » au regard des finalités, et qu’elles sont « exactes et, si nécessaire, tenues à jour ». Les données inexactes doivent être effacées ou rectifiées sans tarder.

La formation Qualité des données (Data Quality) vous donne une méthode pour mesurer, corriger et fiabiliser les données utilisées dans vos analyses. À un niveau plus stratégique, Stratégie Data aide les directions à cadrer une feuille de route, à organiser la gouvernance des données et à piloter la valeur créée. Ces deux formations figurent dans le catalogue complet.

Aller plus loin : machine learning et analyse documentaire

Une fois les données fiabilisées, certaines équipes veulent aller jusqu’à la prédiction ou à l’analyse automatisée de documents. Trois formations du catalogue couvrent ces usages avancés :

  • Machine Learning avec Python : préparer ses données, entraîner et évaluer un modèle ;
  • MLOps et agents IA : industrialiser les modèles, les orchestrer et les superviser en production ;
  • LLM et analyse documentaire : cadrer, extraire et vérifier l’information contenue dans vos documents.

Lisez attentivement les prérequis indiqués sur chaque fiche avant de vous inscrire. Leurs intitulés le montrent : évaluer un modèle, le superviser en production et vérifier l’information extraite font partie du programme, au même titre que la construction. Pour un usage plus large de l’intelligence artificielle dans l’entreprise, d’autres pages du catalogue sont consacrées à ce sujet.

Formation data en inter ou en intra-entreprise ?

La session inter-entreprise réunit des participants de plusieurs organisations. Elle convient lorsque vous formez une ou deux personnes à une compétence identifiée, comme SQL, Python ou la qualité des données. Vous travaillez la méthode et la confrontez aux pratiques d’autres participants.

La formule intra-entreprise réunit uniquement vos collaborateurs, dans vos locaux, dans une salle partenaire ou à distance. Le formateur peut alors construire les exercices à partir de la structure de vos propres données, de vos indicateurs et de vos outils, dans le respect de vos règles de confidentialité. C’est un format pertinent pour harmoniser la définition des indicateurs entre services ou pour préparer le lancement d’un entrepôt de données.

Les formateurs sont des experts du domaine. Après la session, vous gardez un accès illimité à notre plateforme e-learning. Pour un projet, contactez-nous au 01 87 66 57 66.

Financer une formation data

Une formation data suivie à la demande de l’employeur relève du plan de développement des compétences : l’entreprise prend en charge les frais et la rémunération est maintenue lorsque la formation se déroule pendant le temps de travail (voir la fiche Service-Public consacrée à ce plan).

Votre OPCO peut participer au financement selon les règles de votre branche et la taille de votre entreprise : contactez-le avant de valider l’inscription. Mon Pôle Formation détient la certification Qualiopi pour la catégorie « actions de formation ».

Le CPF ne peut servir que pour une formation certifiante, et seulement si la fiche formation le mentionne. Avant de lancer une démarche, vérifiez donc cette information sur la fiche de la formation data qui vous intéresse, ou appelez-nous au 01 87 66 57 66.

Comment se déroule votre formation data

  1. 01Analyse de votre besoinUn échange pour cerner votre contexte et vos objectifs.
  2. 02Contenu personnaliséLe programme est adapté à votre projet et à vos situations réelles.
  3. 03Formateur expertEn présentiel ou à distance, avec des mises en situation.
  4. 04E-learning en accès illimitéNotre plateforme pour revoir les outils après la formation.

Prochaines sessions

Prochaines dates programmées en inter-entreprises.

Financer votre formation data

Vos formations peuvent être financées dans le cadre du plan de développement des compétences de votre entreprise, avec une prise en charge possible par votre OPCO. Lorsqu'une formation est certifiante et éligible au CPF, c'est indiqué sur sa fiche.

Questions fréquentes sur la formation data

Quelle formation data choisir pour débuter ?

Commencez par apprendre à structurer et nettoyer vos tableaux, puis choisissez un outil d’interrogation : SQL si vos données sont dans une base, Python si vous voulez explorer et visualiser des fichiers. La formation SQL débutant est conçue comme une porte d’entrée ; pour chaque formation, vérifiez les prérequis indiqués sur la fiche.

Faut-il savoir coder pour suivre une formation data ?

Pas forcément. Les formations orientées pilotage, comme le data storytelling ou la décision dans l’incertitude, portent sur l’usage et la présentation des données plutôt que sur le code. SQL débutant s’adresse, comme son nom l’indique, à ceux qui découvrent ce langage. Pour les formations avancées, comme le machine learning ou les MLOps, consultez les prérequis indiqués sur la fiche.

SQL ou Python : par quoi commencer une formation data ?

SQL est le langage pour interroger des bases de données relationnelles : filtrer, agréger, croiser des tables. Python est plus polyvalent : il permet aussi de nettoyer des fichiers, d’automatiser des traitements et de produire des graphiques. Si vos données sont dans une base, commencez par SQL ; si vous travaillez surtout sur des fichiers, Python est souvent plus adapté.

Quelle différence entre data analyse et data engineering ?

La data analyse consiste à explorer des données existantes pour répondre à une question et présenter des résultats. Le data engineering consiste à construire la chaîne qui fournit ces données : collecte, transformation, flux ETL, pipelines et entrepôts de données. Une formation data peut cibler l’un ou l’autre rôle, ou donner à un analyste les bases du second.

Existe-t-il une formation data pour les managers ?

Oui. Plusieurs formations s’adressent aux personnes qui utilisent les données pour décider sans les produire : lecture et analyse des indicateurs, data storytelling, décision dans l’incertitude, Data et IA pour décider dans son métier. Pour les directions, la formation Stratégie Data porte sur la feuille de route, la gouvernance et le pilotage de la valeur.

Combien de temps dure une formation data ?

Chaque fiche indique la durée exacte, qui dépend du niveau et de l’objectif : prise en main de SQL, construction d’un pipeline, mise en place d’un tableau de bord ou entraînement d’un modèle. Toutes formations data confondues, la durée médiane est de 7 heures ; en intra, elle peut être calée sur votre projet.

Une formation data aborde-t-elle la qualité des données ?

Oui. La formation Qualité des données (Data Quality) est entièrement consacrée à la mesure, à la correction et à la fiabilisation des données. Lorsque les données concernent des personnes, l’article 5 du RGPD exige qu’elles soient exactes et, si nécessaire, tenues à jour : la qualité est alors aussi une question de conformité.

Peut-on financer une formation data avec le CPF ?

Seulement si la formation est certifiante, information précisée sur sa fiche. Les autres formations data relèvent en général du plan de développement des compétences de l’employeur ; l’OPCO peut y contribuer, notamment pour les entreprises de moins de 50 salariés.

Peut-on suivre une formation data à distance ?

Oui, selon les sessions. La fiche de chaque formation indique le format proposé : présentiel, distance ou les deux. Pour les formations techniques (SQL, Python, Power BI), renseignez-vous avant la session sur l’équipement nécessaire, au 01 87 66 57 66.

Un projet de formation data ?

Décrivez votre besoin : un conseiller vous recontacte pour vous orienter vers la bonne formation ou construire un programme intra pour vos analystes, équipes techniques et managers.

01 87 66 57 66

Inter ou intra-entreprise, une ou plusieurs personnes : indiquez votre besoin et votre calendrier, nous vous répondons avec une proposition adaptée et le montage du financement.

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Sources officielles

Formations complémentaires