Description
FORMATION COMMISSAIRES AUX COMPTES · RÉF. E7
Analyse de données et détection des anomalies
Passer du sondage à l'analyse exhaustive des populations.
Présentation et contexte
L'analyse de données permet de tester l'intégralité d'une population plutôt qu'un échantillon. Ces deux jours couvrent la méthode complète : obtention des données, contrôles de qualité, tests de détection, interprétation et documentation.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Obtenir et contrôler la qualité des données comptables d'une entité.
- Concevoir des tests de détection d'anomalies pertinents.
- Analyser les résultats sans sur-interpréter.
- Articuler analyse de données et approche par les risques.
- Documenter les analyses dans le dossier de travail.
Public, prérequis et organisation
Programme détaillé
Obtenir et contrôler les données
- Une analyse ne vaut que par ses données.
- Demande de données à l'entité et formats attendus.
- Contrôles d'intégrité, d'exhaustivité et de rapprochement avec la balance.
- Traitement des données incomplètes ou non exploitables.
Atelier — Contrôler l'intégrité d'un fichier des écritures comptables.
Tests de détection
- Chercher au bon endroit.
- Écritures inhabituelles : dates, auteurs, montants, libellés.
- Doublons, séquences manquantes et contreparties atypiques.
- Analyses de distribution et de concentration.
Atelier — Construire une batterie de tests sur un jeu de données réel.
Analyses par cycle
- Appliquer l'analyse aux cycles sensibles.
- Analyse du cycle ventes et des délais de règlement.
- Analyse des achats, des fournisseurs et des prix.
- Analyse de la paie et des notes de frais.
Atelier — Analyse complète d'un cycle au choix du groupe.
Interpréter les résultats
- Une exception n'est pas une anomalie.
- Tri des exceptions et recherche d'explications.
- Faux positifs et calibrage des tests.
- Conclusions à tirer et travaux complémentaires.
Atelier — Trier et qualifier une liste d'exceptions.
Articuler avec la démarche d'audit
- Une méthode, pas un gadget.
- Positionnement de l'analyse de données dans la stratégie d'audit.
- Articulation avec les sondages et les contrôles de substance.
- Incidence sur l'étendue des autres travaux.
Atelier — Réviser un programme de travail intégrant l'analyse de données.
Documenter
- Rendre l'analyse opposable.
- Feuille de travail d'une analyse de données.
- Conservation des fichiers, des requêtes et des résultats.
- Reproductibilité l'exercice suivant.
Atelier — Rédiger la feuille de travail d'une analyse conduite en séance.
Méthodes et évaluation
Méthodes mobilisées
- Pédagogie active : apports courts, ateliers et mises en situation.
- Travail sur les dossiers et situations réels des participants.
- Fiches-outils, modèles et plan d’action.
- Animation par un formateur expert du domaine.
Évaluation et suivi
- Analyse du besoin et recueil des attentes.
- Évaluation continue au fil des ateliers.
- Évaluation des acquis en fin de formation.
- Émargement, satisfaction et attestation individuelle.
La validation de l’éligibilité de l’action et de son imputabilité à l’obligation individuelle de formation demeure de la responsabilité du professionnel.
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