MLOps et agents IA : industrialiser les modèles, orchestrer et superviser
Des modèles qui donnent de bons résultats en atelier et qui ne survivent pas un trimestre en production
- Certifié Qualiopi
- 1 jour — 7 h
- Présentiel ou à distance
- Expert
- Finançable OPCO
Entre un modèle qui obtient de bons scores sur un jeu de test et un modèle qui décide chaque jour en production, il y a tout ce que les équipes data découvrent tard : entraînements non reproductibles, données d'entrée qui dérivent, absence de retour arrière, coûts d'inférence non maîtrisés. L'arrivée des agents ajoute une incertitude sur les actions déclenchées automatiquement.
Une journée destinée à des praticiens : chaîne d'industrialisation complète, registre de modèles, déploiement et supervision, puis intégration d'agents dans des processus de décision avec les garde-fous correspondants. Les travaux portent sur des architectures apportées par les participants.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir une chaîne d'industrialisation reproductible depuis les données jusqu'au service déployé
- Mettre en place un registre de modèles et une gestion des versions
- Déployer un modèle et organiser son retour arrière en cas d'incident
- Superviser la dérive des données et la dégradation des performances en production
- Intégrer un agent dans un processus de décision avec ses garde-fous
- Chiffrer et maîtriser le coût d'exécution d'un service de décision automatisé
Programme de la formation
Avant la formation
Analyse du besoin et test de positionnement. Vos réponses sont partagées avec votre formateur afin d'adapter la formation à votre niveau et votre contexte professionnel.
Du carnet d'analyse au service reproductible
- Versionnement du code des données et des modèles
- Automatisation de l'entraînement et des tests
- Registre de modèles et promotion entre environnements
- Empaquetage et exposition du service d'inférence
Tenir un modèle vivant
- Stratégies de déploiement et mécanismes de retour arrière
- Supervision technique et supervision métier du service
- Détection de la dérive des données et des performances
- Déclenchement et arbitrage du réentraînement
Automatiser sans perdre le contrôle
- Périmètre confié à un agent et actions autorisées
- Orchestration des appels aux modèles et aux outils
- Traçabilité des décisions et journalisation des actions
- Garde-fous validation humaine et arrêt d'urgence
Après la formation
E-learning accessible en illimité dans le temps. Évaluation de niveau afin de suivre votre progression.
Les points forts
Les avis de nos apprenants
Prochaines sessions
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À qui s'adresse cette formation ?
Data scientists ingénieurs en apprentissage automatique architectes et responsables d'équipes data en charge de la mise en production de modèles.
Financer cette formation
Mon Pôle Formation est un organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation. À ce titre, cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle.
Le plan de développement des compétences regroupe l'ensemble des actions de formation décidées par l'employeur. Votre OPCO prend généralement en charge les coûts pédagogiques, et parfois la rémunération, les frais de transport, de repas et d'hébergement.
Tous les salariés peuvent en bénéficier, quels que soient la nature et la durée de leur contrat. Rapprochez-vous de votre service RH ou formation : nous montons le dossier avec vous.
Vous versez chaque année une Contribution à la Formation Professionnelle. Elle ouvre droit à une prise en charge par votre fonds d'assurance formation : FIFPL, AGEFICE, FAFCEA, VIVEA ou OPCO selon votre activité.
Nous préparons pour vous le devis, le programme détaillé et l'attestation nécessaires au dossier.
Selon votre projet professionnel, France Travail peut financer tout ou partie de la formation via l'Aide Individuelle à la Formation. Le dossier se construit avec votre conseiller à partir de notre devis.
Vous pouvez régler la formation directement, en une fois ou jusqu'à 6 fois sans frais. Contactez un conseiller pour définir l'échéancier : 01 87 66 57 66.
Questions fréquentes
L'entraînement est supposé acquis : le sujet est la chaîne d'industrialisation, du registre de modèles au déploiement, au retour arrière et à la supervision en service. S'y ajoute l'intégration d'un agent dans un processus de décision, avec ses garde-fous et le coût d'exécution associé.
Vous mettez en place la surveillance de la dérive des données en entrée et le suivi des performances constatées après coup, quand la vérité terrain devient disponible. Les seuils de déclenchement et la décision de réentraîner ou de revenir à la version précédente sont travaillés comme une procédure écrite.
Disposer d'au moins un modèle en service, même construit artisanalement, permet de confronter votre chaîne actuelle aux pratiques présentées. Vous repartez avec une gestion des versions, une procédure de retour arrière et un chiffrage du coût d'exécution de votre service de décision automatisé.